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      人工智能落地生花 安防+AI尚有不足

      2019-04-03 09:43:26來源:中國安防展覽網已被 133 人閱讀

      內容摘要:重視人工智能已經逐漸成為全國共識。
      重視人工智能已經逐漸成為全國共識。

      從2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》截止到2018年底,共有20多個省份發布了30余項人工智能專項扶持政策,形成了包括技術攻關、建設支撐平臺,推動數據和應用場景開放、引進培育人才以及建設產業園區等支撐體系。



      北京市:2017年9月,發布了《中關村國家自主創新示范區人工智能產業培育行動計劃(2017—2020年)》;2017年12月,印發了《北京市加快科技創新培育人工智能產業的指導意見》,這也是目前北京市最主要的人工智能政策;2019年2月20日,科技部發布了《關于支持北京建設國家新一代人工智能創新發展試驗區的函》。

      上海市:2017年11月,上海市印發了《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》;2017年2月制定了《上海市人工智能創新發展專項支持實施細則》;2018年9月,發布了《關于加快推進上海人工智能高質量發展的實施辦法》;

      廣東?。?017年8月,廣東省發布了《廣東省戰略性新興產業發展“十三五”規劃》;2018年8月,廣東省發布了《廣東省新一代人工智能發展規劃》;2018年11月深圳市發布了《深圳市戰略性新興產業發展專項資金扶持政策》。

      在政策的支持與引導下,我國人工智能技術發展有望進一步提速。2018年,人工智能迎來落地元年,各領域內相關項目陸續落地。

      目前中國安防產業已經具備了人工智能技術落地、成長的基礎設施環境和一定的市場容量。據沙利文研究院數據,2013年至2017年之間,智慧安防市場規模由1,100.5億元增長至1,748.2億元,年復合增長率為12.3%。智慧安防行業未來發展潛力巨大。

      AI在交通行業的落地

      隨著城市公共交通建設的加快以及汽車保有量的持續增長,交通管理現狀和需求的矛盾進一步加劇,與車輛相關的刑事和治安案件逐年上升,但受限于傳統系統平臺普遍對車牌號碼信息的檢索能力及各方面因素,在存在著諸多問題。

      AI在治安防控上的落地

      城市化進程的推進帶來了人口密集、流動人口增加,也引發了一系列城市管理問題,多樣性、復雜性、犯罪作案手段隱蔽性以及刑事案件高發對社會治安和重點區域防范都提出了更高的需求,尤其是近年來對城市反恐的新要求,為公安管理工作特別是預防犯罪和執法工作都提出了新的挑戰。

      落地應用的三個不足

      成本高:人工智能技術落地應用的成本包括稀缺專業人才的聘用成本和研發成本及使用代價。馬云曾在第二屆世界智能大會上表示,中國人工智能發展不成熟的主要原因是人才短缺。因為專業性與深度的問題,人工智能領域缺少專業人才與高素質人才,資料顯示我國人工智能人才缺口超500萬,供求比例僅為1:10,技術的進步也導致行業的門檻越來越高。除此之外,高昂的研發成本和長周期的投入需求使得人工智能落地成本隨之增大。數據顯示,華為過去10年研發投入累計超過3000億元;2017年三星就AI研究和開發投入140億美元;百度每年投入15%營收約15億美元用于AI研發......各大巨頭在人工智能領域的研發投入逐年增加,但卻似乎鮮有實質性的突破成果。

      場景限制多:人工智能技術落地的應用場景并不是學術科研演示,用戶目標不盡相同,需要根據不同行業、不同場景、不同方式綜合考慮硬件投入的成本、硬件的性能、功耗、用戶的體驗效果等綜合因素,向客戶提供有針對的、適合的產品及解決方案。深晶科技負責人曾表示,AI算法落地難除了沒有場景化,更重要的是沒有對行業流程進行再造。將管理流程按照AI信息化的理念重新設計,才能使AI發揮更大的作用。

      過于碎片化:AI安防普遍被認為前景廣闊,但發展現狀“碎片化”亦是共識。一方面,安防產業對AI的需求非常旺盛,另一方面,AI落地進程困難而緩慢。目前安防行業主要在做人臉識別、車牌識別等單點AI應用,但每個場景、每個地方的需求都不盡相同,安防行業應用場景碎片化與弱人工智能處理的應用需求碎片化相契合。與此同時,AI技術處在較早期階段,只適用于確定、有約束場景的任務,因此AI應用目前以場景化和碎片化的方式涌現。

      碎片化表現為各類應用數據難以互聯互通,例如談及智慧城市建設,杭州市公安局一信息建設專家表示,“公安交管部門拿不到高速公路的交通信息,因為高速公路系統屬于交通廳管轄。就連公安系統內部,也存在諸如戶政和交管部門之間信息互不聯通等現象。”

      結語:總體來看,人工智能為中國安防產業打開了一扇窗,在通往未來的道路上,還有諸多障礙和困難需要克服。而在建立AI安防生態圈的同時,如何有效率地實現用戶個性化需求,是安企需要面對的新命題。對于企業而言,只有堅持以客戶需求為中心,讓產品和服務真正解決用戶需求,保證落地效果并持續創新發展,才能不斷發展。
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      [責任編輯:wangmengbing]
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